Nueva base de datos caracteriza 113 algoritmos utilizados en el sector público colombiano para orientar o tomar decisiones

Gobiernos alrededor del Mundo están adoptando sistemas computacionales basados en datos para automatizar sus procesos de toma de decisiones o para apoyar dichos procesos. Sin embargo, pocos gobiernos nacionales y subnacionales alrededor del mundo informan activamente a los ciudadanos sobre la existencia y uso de sistemas de decisión automatizada (SDA). Estos repositorios son importantes en la medida en que son “ventanas” a través de las cuales las personas pueden conocer los sistemas y obtener información básica sobre cómo funcionan.

Es muy importante que los ciudadanos podamos conocer los SDA son usados en el sector público y que pueden afectar nuestras vidas. Para contribuir con este objetivo, investigadores de la Universidad del Rosario pusimos a disposición del público una nueva base de datos actualizada con información sobre 113 SDA adoptados por entidades del sector público colombiano.

Construimos la base de datos a partir de más de 300 fuentes de información, entre las que se incluyen las bases de datos y repositorios públicos pre-existentes e información primaria publicada por las entidades en sus informes de gestión anual, reportes de prensa, páginas web y redes sociales; además, también acudimos a fuentes secundarias como literatura académica, literatura producida por organizaciones multilaterales y de la sociedad civil, información periodística, e información publicada por empresas.

La nueva base de datos incluye información sobre los siguientes componentes: (i) información básica sobre cada uno de los 113 SDA, donde se incluye, nombre del sistema o proyecto, datos de la entidad pública que lo implementa, principales objetivos, estado del sistema, entre otros; (ii) preguntas sobre el tipo de información que requiere, incluido si utiliza o no datos personales; (iii) información sobre el financiador o financiadores del proyecto, además de las cuantías, de donde provienen los recursos; (iv) clasificación del SDA según el tipo de sistema (OCDE) y según los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS); y, (v) información sobre las fuentes primarias y secundarias de la información usada para documentar cada sistema.

La nueva base de datos es fruto de un año y medio de trabajo del grupo de investigación de la Facultad de Estudios Internacionales, Políticos y Urbanos de la Universidad del Rosario que conformamos Juan David Gutiérrez (profesor asociado), Sarah Muñoz-Cadena (joven investigadora) y Michelle Castellanos-Sánchez (asistente de investigación). Esta base de datos abre un campo de posibilidades para explorar en detalle estos sistemas, cómo funcionan y cómo pueden afectar a los ciudadanos y es un paso para promover la transparencia algorítmica en el país.

La base de datos puede accederse en el siguiente acá.

Citación sugerida: Gutiérrez, J. D., Muñoz-Cadena, S., & Castellanos-Sánchez, M. (2023). Sistemas de decisión automatizada en el sector público colombiano (Versión V1) [Data set]. Universidad del Rosario. https://doi.org/10.34848/YN1CRT

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